不做决定的成本也是决定的代价
中小企业的大部分流动性仍然存在于表现不佳的账户中，这并不是因为没有其他选择，而是因为手工评估流动性需要时间，而企业主并不总是有时间。结果是无声的机会成本：资本不会明显失去价值，但也不起作用。
通常的替代方案——将决策委托给直觉或具体建议——会带来第二个问题：风险管理不规则，一项操作与另一项操作之间没有一致的标准。
未经系统分析的资本
- 通常是在发生不可预见事件的情况下偶尔进行审查。
- 决定取决于一个人的具体判断。
- 各时期之间没有可比记录。
预测分析下的资本
- 它会根据每个新的财务数据进行持续评估。
- 该建议遵循一致且记录在案的标准。
- 每个结果都会被记录并随着时间的推移进行比较。
从数据到推荐，分三个阶段
该模型不会取代企业主：它组织可用的信息并提出一系列行动。最终的执行始终取决于人的决定。
数据摄取
该系统结合了资金变动、收付周期以及可用余额，以建立关于真实流动性头寸的同构数据库。
预测分析
统计模型可以识别季节性模式、现金需求峰值以及可以在不影响日常运营的情况下进行分配的资本利润。
分配方案
结果是可优化的资本范围和相关的风险水平。业主审查提案并决定是否应用、调整或放弃。
每个新数据周期都会修改的模型
Trigo Capitorio 模型不仅限于初始计算：它会根据每个新时期的资金变动进行重新训练，以便建议反映业务的当前状况，而不是注册时的静态照片。
这种持续的审查使我们能够区分特定的建议和长期持续的流程优化过程。
通过可验证的标准降低风险
系统中的每个模块都回答了有关资本敞口的具体问题，而不是一般性的盈利承诺。
风险管理
该模型在提出任何分配之前确定风险敞口限制，以便为优化而分配的资本永远不会损害当前运营所需的流动性。
实时信息
记录的每个新动作都会更新分析。建议不是基于每月的审查，而是基于可用数据的最新状态。
可扩展的智能
同一模型适应不同的资金量，从单一运营账户到具有多个业务线或链接实体的结构。
结果经过用户社区本身验证
对推荐系统的信任不是通过承诺建立的，而是通过可搜索的历史记录建立的。这就是为什么模型发出的每个提案都与其实际结果一起注册。
记录的简化表示：每个条对应一个推荐周期，将模型预测的内容与共享其操作的用户实际获得的内容进行比较。
验证方法
参与公共注册表的用户授权匿名发布其推荐操作的结果。该数据与模型在推荐时发布的原始预测进行对比，无需后续修改。
目标不仅是显示有利的结果，而且要保持包含偏差的连续历史记录，以便系统的评估基于整体数据而不是孤立的案例。
查阅公共记录开始前的常见问题
直接回答小企业主在连接数据之前经常提出的问题。
Trigo Capitorio 如何与我的财务账户和工具连接？
集成是通过导入所有者授权的资金流动来进行的，无需分配永久访问凭证。系统仅处理构建分析所需的信息。
什么安全标准可以保护我的业务数据？
数据以加密方式传输和存储，内部访问仅限于生成分析所必需的流程。未经所有者明确授权，不会与第三方共享任何可识别信息。
如果我按照建议分配资本，我会立即失去流动性吗？
不会。每项建议都包含一个旨在不影响日常运营所需现金的范围。该模型明确区分了可用于优化的资本和企业的最小流动性缓冲。
最终谁执行建议，是系统还是我？
你。 Trigo Capitorio提供分析和分配建议；该提案的执行、调整或拒绝始终与账户持有人相对应。
我可以在做出决定之前查看推荐的历史记录吗？
是的。公共注册表收集已发布建议的历史记录及其结果，因此您可以在应用第一个分配之前查阅模型的行为。
在移动之前首先了解您的流动性
第一步不是执行建议，而是查看模型如何解释您的业务数据。从那时起，优化您的资本的决定仍然由您决定。
优化我的资本每项建议都记录在我们的公共历史中；你可以先回顾一下再做决定。